Laina regression

Regression Ka Ikepili hiki e hou i ka ana helu ano o ka pilina ma waena o ho'ākāka aiaiiuo (e kaukaʻi a kuokoa) këia. Ma keia hihia, ua kapaia ke kuokoa aiaiiuo "covariates" a e kaukaʻi - "criterial". I ka hoʻokō 'i ka laina regression Ka Ikepili e kaukaʻi ee iaaanu aey e hoohalike ai i ke ano o ka wā mawaena pālākiō. Aia He He pahiki o ke alo o ka ole-laina pili ma waena o aiaiiuo e pili ana i ka wā mawaena me ka unahiʻole, akā, i kēia pilikia i mua ua Wehewehe i nā hāʻina e ki ina hana like o ka 'ole-laina regression, i mea ole i ke kumuhana o keia Haawina.

Laina regression Ua hoʻohana loa ana me ka makemakika ho, a me ka? Aneiai haʻawina ma muli o ana helu ikepili.

Nolaila, manao keia he regression hou. Mai ka viewpoint o ka makemakika iaoia o hoomaopopo ana i ka laina pilina ma waena o kekahi mau aiaiiuo laina regression hiki e na poe like me ka haʻilula: y me = i + bx. No ka wehewehe ana i keia haʻilula hiki ke loaʻa i loko o kekahi puke haʻawina ma luna o econometrics.

I ka hoʻonui i ka helu o ke kilo (i i N-la helu o ka manawa) i loaa mai ia e kekahi mea laina regression, na poe ma ka haʻilula:

yi = A + bxi + ei,

kahi ei - kuokoa, identically haawi, huikau ka aiaiiuo.

Ma keia 'atikala aʻu i makemake makemake i ka uku hou hoʻolohe mai i kēia manaʻo, mai ka oiai ua ike mai o forecasting i ka wā e hiki mai kumukuai ma muli ma mua ikepili. Ma keia wahi, ua manaʻo he laina regression ua 'Imi ka hoʻohana' ana i ka mea uuku kihikihiʻo ano, i kokua, e kūkulu i ka "loa e pono" pololei laina ma ka kekahi helu o nā aiee o ke kumukuai o ka papa. Ke hoʻokomo oʻikepili hoʻohanaʻia e ke kumu kuai wahi, me ka manao kiʻekiʻe, haʻahaʻa, panina a wehe, a me ka awelika o kēia mau Hawaiʻi (e laʻa me, ka huina o ka i kā mākou a me ka palena iki puunaueia e mau). Nō hoʻi, i kēia mau 'ike mua ke kūkulu' ana i ke kupono laina hiki e ana o Keʻei o.

E like me ka olelo ma luna, laina regression ua pinepine hoʻohana 'ia e nā kānaka kālailai e hooholo i nā mea kū ma luna o ke kumu o ke kumukuai a me ka manawa. Ma keia hihia, i ka hene o ke regression anakahi e hoʻoholo i ka nui o ke kumukuai loli no pa alima o ka manawa. Kekahi o na olelo no ka pololei olelo hooholo ka hoʻohana 'ana i kēia anakahi o ka hoʻohana' ana o ka hoailona mīkini hana wāwahie, ka hahai i ke au o ka inclination regression. Inā he maikaʻi hene (e ala ana laina regression) kūʻai ua hana ina ke anakahi waiwai, ua oi aku ia mamua Aʻohe. Iloko o ka hopena maikaʻi hene (ka hōʻemiʻana regression) no ka kuai e ia ma io aiee o ke anakahi (emi o Aʻohe).

E like me ia ma ka hoomaopopo ana i ka maikai laina e like me ka kekahi poe o ke kumukuai kumu, o ka mea uuku-mika pāhoʻonui lua iaoia hoʻohuʻu i ke kēia algorithm:

- o ka huina hōʻike o ke koena unuhi o ke mika pāhoʻonui lua o kala a me ka regression laina;

- o ka lākiō o keia huina, a me ka helu o nā lāʻau kī, ma ka laulā o ka regressionʻikepili puke;

- ma luna o ka hopena Me ʻahā like aa, a hoʻopili like me ka mea maʻamau haiahū kūmau.

Simple laina Regression helu kaulike i ka palapala:

y me (m) = f (x) ',

kahi - hoʻomāhuahua ai hiʻona hooku iho la ia i ke kalele iho ee iaaanu aey;

m - wehewehe a kuokoa ee iaaanu aey;

'Ka hōʻike' ana i ka wa e kaawale aku o ka ikaika iaea ooieoeiiaeuiiai pilina ma waena o nā aiaiiuo xa me y. No laila, i loko o kēlā me kēia hana hihia, ka ee iaaanu aey y me ke komo ana i ia mau hua'ōlelo.

y me = yx + ε,

kahi - ka maoli hopenaʻikepili;

ke Kulanui o -ʻimi naʻauao resultʻikepili nānā 'ia e ka hoʻoponopono i ka regression helu kaulike ;

ε - kaulele ee iaaanu aey i characterizes ka haiahū kūmau ma waena o ka mea maoli cia, a me kaʻimi naʻauao.